■ 모델링의 특징
데이터 모델링
- 복잡한 현실세계를 추상화, 단순화하여 일정한 표기법에 의해 명확하게 표현하는 것
■ 추상화
모형화, 현실 세계를 일정한 형식에 맞추어 표현한다. (다양한 현상을 일정한 양식인 표기법에 의해 표현한다.)
■ 단순화
복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 한다.
■ 정확화
애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술한다.
SQLD 자격검정 실전문제
제1장 - 1번
■ 모델링의 관점
■ 데이터 관점 (what)
데이터와 데이터 간의 관계, 업무와 데이터 간 관계를 모델링
데이터에 접근하는 방법(How), 사람(who)과는 무관
EX) In 수강신청 -> 교과목 정보, 학생 정보
■ 프로세스 관점(How)
업무가 실제로 하고 있는 일 또는 해야 할 일을 모델링
EX) In 수강신청 -> 교과목 정보를 조회, 장바구니 넣기
■ 데이터와 프로세스의 상관관점(interaction)
업무처리방법에 따라 데이터가 받는 영향을 모델링
■ 데이터 모델링의 정의
■ 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
■ 현실세계의 데이터(what)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
■ 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정
데이터 모델링은 자체로서 업무를 설명하고 분석
SQLD 자격검정 실전문제
제1장 - 2번
■ 데이터 모델이 제공하는 기능
업무를 분석하는 관점에서 데이터 모델이 제공하는 기능은 다음과 같다.
- 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화하도록 도와준다.
- 시스템의 구조와 행동을 명세화할 수 있게 한다.
- 시스템을 구축하는 구조화된 틀을 제공한다.
- 시스템을 구축하는 과정에서 결정한 것을 문서화한다.
- 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는 다양한 관점을 제공한다.
- 특정 목표에 따라 구체화된 상세 수준의 표현방법을 제공한다.
■ 데이터 모델링의 유의점
■ 중복 (Duplication)
데이터베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하는 것은 주의한다.
■ 비유연성 (Inflexibility)
사소한 업무 변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안 된다.
sol) 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리함으로써 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 수 있는 가능성을 줄인다.
■ 비일관성(Inconsistency)
데이터의 중복이 없더라도 비일관성 발생
비일관성의 예시 : 신용상태에 대한 갱신 없이 고객의 납부 이력 정보를 갱신
sol) 데이터 모델링을 할 때 데이터와 데이터 간 상호 연관 관계에 대한 명확한 정의 (사전 예방)
SQLD 자격검정 실전문제
제1장 - 3, 4번
■ 데이터 모델링의 3단계 진행
순서 : 개념적 데이터 모델링 , 논리적 데이터 모델링, 물리적 데이터 모델링 (추상적 -> 구체적)
개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준이 높고 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링. EA 수립 시 많이 이용
논리적 데이터 모델링 : 업무에 대한 키, 속성, 관계 등을 정확하게 표현. 재사용성이 높다.
물리적 데이터 모델링 : 데이터베이스 이식을 위해 성능, 저장 등 물리 요소를 고려하여 설계
CREATE TABLE (
SAWON VARCHAR...
+ 추가
SQLD 자격검정 실전문제
제1장 - 5번
■ 데이터 모델링의 3가지 구성 요소
Entity (엔티티) : 업무가 관여하는 어떤 것
Attribute (속성) : 어떤 것이 가지는 성격
Relationship (관계) : 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계
Ex)
Entity : 학생, 과목
Attribute : 학번, 이름, 과목명, 학점
Relationship : 수강
■ 데이터 독립성의 이해
유지보수 비용 증가, 데이터 중복성 증가, 데이터 복잡도 증가, 요구사항 대응 저하
라는 이유로 인해 데이터의 독립이 필요하다.
데이터베이스 스키마 구조 3단계
각각 상호 독립적인 의미와 고유한 기능을 가진다.
| ANSI/SPARC의 3단계 구성의 데이터독립성 모델 | |||
| 외부 스키마 | 각 사용자 또는 응용 프로그램이 바라보는 스키마 | ||
| 논리적 독립성 |
개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에는 영향을 받지 않도록 지원 (논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 영향 X) |
||
| 개념 스키마 | 모든 사용자의 관점을 통합한 스키마, DB에 저장되는 데이터와 그들간의 관계 표현 | ||
| 물리적 독립성 |
내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향을 받지 않도록 지원 (저장 장치의 구조변경 -> 응용 프로그램, 개념 스키마 영향 X) |
||
| 내부 스키마 | DB가 물리적으로 저장된 형식 | ||
사상 (mapping)
SQLD 자격검정 실전문제
제 1장 - 6번
■ 데이터 모델의 표기법
대표적으로 자주 보이는 IE 표기법과 Barker 표기법에 대하여 알아보자.
IE 표기법
Barker 표기법
SQLD 자격검정 실전문제
제 1장 - 7번
■ ERD 작성 순서
1. 엔터티를 그린다.
- Primary Key와 Foreign Key를 ERD 규칙에 따라 기술
2. 엔터티를 적절하게 배치한다.
- 가급적 선이 꼬이지 않게 배치
- 가독성 측면에서 왼쪽-> 오른쪽, 위-> 아래 순으로 읽어나가기 편하도록 배치
- 타 엔터티와 다수의 관계를 가진 중심 엔터티를 중앙에 배치
3. 엔터티 간 관계를 설정한다.
-식별자 관계를 우선 설정함
(식별자 관계 : 부모로부터 상속받는 FK가 자식의 PK의 일부가 되는 관계)
- 가급적 Cycle(엔터티를 돌고 돌아 자신에게 오는) 관계도 발생하지 않아야 함
4. 관계명을 기술한다. (양방향)
- 현재형 사용, 지나치게 포괄적인 단어는 지양
5. 관계의 참여도를 기술한다.
6. 관계의 필수 여부를 기술한다.
- 관계차수 (1:1, 1:M, M:N) 표시
- 선택성 (필수관계, 선택관계) 표시
SQLD 자격검정 실전문제
제1장 - 8번
■ 좋은 데이터 모델의 요소
■ 완전성 (Completeness)
업무에서 필요로 하는 모든 데이터가 데이터 모델에 정의되어야 함
■ 중복배제 (Non-Redundancy)
동일한 사실은 반드시 한 번만 기록하여야 함
■ 업무규칙 (Business Rules)
업무규칙이 데이터 모델에 표현되어야 함
EX : 사원에는 정규직, 임시직이 있으며, 정규직만 호봉 정보를 가진다.
■ 데이터 재사용 (Data Reusability)
회사 전체 관점에서 공통 데이터를 도출하고, 이를 전 영역에서 사용할 수 있도록 설계해야 함
■ 통합성 (Integration)
동일한 데이터는 조직의 전체에서 한 번만 정의되고, 이를 여러 다른 영역에서 참조, 활용해야 함
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